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Como você pode melhorar a eficiência energética e a confiabilidade do seu data center?

Anu Kätkä

Anu Kätkä

Vaisala

Edifícios e Qualidade do Ar Interior
Fabricação Industrial e Processos
Medições industriais

Com mais de sete milhões de data centers em todo o mundo consumindo cerca de 2% da demanda global de energia, qualquer coisa que possa aumentar sua eficiência energética terá um grande impacto. Em média, refrigeração e ar condicionado representam 40% do consumo de energia de um data center – tornando medições precisas de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC) essenciais para otimizar o uso de energia. Então, como os sensores HVAC de alta qualidade economizam energia e melhoram a confiabilidade nos data centers?

Aumento da demanda por data centers

A demanda por data centers só deve aumentar graças a aplicativos com alto consumo de processamento, como realidade virtual, IA e aprendizado de máquina. Além disso, há uma mudança para a computação em nuvem, bem como uma maior demanda por data centers de ponta localizados perto dos usuários finais para reduzir a latência.

Durante a última década, também vimos a “mudança de hiperescala” em direção a grandes centros de dados críticos para os negócios, normalmente associados a empresas de big data como Google e Amazon. Embora ainda representem uma pequena porcentagem do total, os data centers de hiperescala aumentaram sua participação relativa no mercado.

Tudo isso significa que o consumo de energia aumentará à medida que mais data centers forem colocados online e os atuais forem expandidos. De acordo com estimativas de um estudo da Huawei Technologies, o consumo global de energia de TI provavelmente triplicará até 2030 em comparação com os níveis atuais, o que significa que há uma necessidade premente de aumentar a eficiência energética dos data centers.

A necessidade de se tornar mais eficiente energeticamente

A métrica mais comum usada para medir a eficiência energética dos data centers é a Eficácia do Uso de Energia (PUE), que é definida como a proporção entre a energia total usada no data center e a energia usada apenas pelo equipamento de TI.

Na melhor das hipóteses, o PUE deve ser 1. Isso significa que toda a energia é gasta em equipamentos de TI e a infraestrutura de suporte não consome nada. Na realidade, o PUE típico em data centers tradicionais é de cerca de 2 e em sites de hiperescala de cerca de 1,2. Em 2020, a PUE média global foi de cerca de 1,6, o que significa que quase 40% da energia usada em data centers é consumida por sistemas que não são de TI.

The critical role of cooling and measurement

Resfriamento e ar condicionado respondem pela maior parte do consumo de energia fora de TI em data centers, e os custos de resfriamento sozinhos podem facilmente representar 25% ou mais do gasto total de energia. Isso ocorre porque os racks de servidor geram muito calor em excesso que precisa ser removido.

Leia mais: Eliminando o calor dos custos de energia dos centros de dados

A refrigeração pode ser otimizada com um bom projeto e, principalmente, medições HVAC precisas. Se as leituras de temperatura forem muito altas, pode levar ao super-resfriamento e, consequentemente, ao consumo excessivo de energia; se as leituras de temperatura forem muito baixas, isso pode levar ao super-resfriamento, o que aumenta o risco de tempo de inatividade não planejado do servidor. Mesmo um erro de medição de 1 °C pode aumentar os custos de energia em milhões de euros em um período de dez anos.

Centros de dados e sensores

Com dados críticos no valor de bilhões de dólares processados e armazenados em um data center, os servidores que consomem muita energia devem sempre ser mantidos em uma temperatura e umidade ideais para evitar o tempo de inatividade.

Isso requer vários tipos de medições a serem feitas usando diferentes sensores em diferentes locais, incluindo:

  • salas de dados e salas de servidores para medição de temperatura de corredores quentes/frios 
  • sistemas de ventilação para medir temperatura de dutos, umidade e pressão diferencial 
  • sistemas de resfriamento para medir temperatura de imersão e pressão diferencial

Sensores de alta qualidade são a chave para controlar com eficiência os processos HVAC e garantir ambientes internos estáveis. Os sensores que oferecem o melhor valor de vida útil geral são aqueles que são precisos, fornecem medições estáveis a longo prazo e são fáceis de manter.

Leia mais: Os requisitos de sensores dos data centers

O que considerar ao escolher sensores

Há muitos fatores a serem considerados ao escolher sensores para um data center, incluindo:

  • A solução é flexível e permite mudanças e expansão à medida que o data center cresce e muda em resposta às necessidades de negócios? 
  • Os produtos podem ser facilmente trocados ou atualizados quando necessário? 
  • Eles são rápidos e fáceis de instalar?
  • Eles são fáceis de calibrar e manter, e há suporte disponível no fornecedor do instrumento?
     

Instrumentos com sondas de medição ou módulos intercambiáveis podem ser trocados rapidamente sem atrapalhar o processo de medição. Certificados de calibração rastreáveis são importantes, pois indicam que um sensor estava em perfeitas condições quando saiu da fábrica. Também é uma vantagem se você puder fazer verificações de campo, calibrações, afinações e ajustes facilmente no local com as ferramentas fornecidas pelo fornecedor do instrumento.

Investir em qualidade é uma escolha sensata

Do ponto de vista da confiabilidade e do custo, os sensores HVAC de alta qualidade oferecem excelente valor. O investimento é modesto em comparação com os benefícios que as medições precisas podem oferecer na forma de controles precisos, eficiência energética aprimorada e condições internas projetadas. Quer saber mais sobre como reduzir os custos de energia de refrigeração por meio de maior precisão de medição? Baixe um guia gratuito para obter as melhores dicas sobre como reduzir o consumo de energia de refrigeração do data center com medições precisas.

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Anu Kätkä

Anu Kätkä

Product manager

Vaisala

Anu Kätkä representa o gerenciamento global de produtos na Vaisala Industrial Measurements. Ela tem uma vasta experiência na construção de sistemas de automação e gerenciamento, bem como soluções de medição e monitoramento.

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