开发与时俱进的解决方案

随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的应用，我们周围的世界正在快速变化，我们客户的操作环境也在变化。适应和应对新需求变得至关重要；我们可能需要向前迈出大胆的一步，为我们的故事书写下新篇章。

新产品、新思想、新平台都需要新的思维方式。例如，将选定的服务转移到新的平台（如云平台）对任何公司来说都是一个重大的变化：这意味着企业需要为许多核心流程构建和采纳不同的方法，公司还可能需要使用新的工作方式。产品和服务创新 以及与合作伙伴和客户的合作模式也都可能需要革新。 

对一些公司来说，这样的改变可能会让他们感到不适应，但我们对创新抱着一种好奇的态度。作为一家以技术和好奇心为导向的公司，Vaisala 的目标是开发、设计和制造良好的测量设备，在工业流程中提供符合客户需求的准确和及时的测量数据。

像 Google、Amazon 和 Microsoft 这样的大型云应用公司每年都在他们的创新平台上进行良性投资。这种方式对刚刚开始云计算应用之旅的公司也大有益处。公司可以利用现有的平台和工具进行开发以满足自己的需求，而不是从零开始。开发过程会更加顺利，而开发周期也将大大缩短，公司可以专注于他们的核心业务。 

根据客户反馈制定行动计划

促进产品开发的灵活和敏捷的一种方式是向市场学习；而另一种方式则是听取反馈。我们曾经面临这样一种情况：开发周期很长，公司只在产品完善后才推出产品，这就导致我们无法及时获得市场和客户反馈，从而无法立即做出改进。有时，这样的产品可能不被接受，因为它们在投入使用前就过时了。 

如今，新的研发成果可以在更早的阶段介绍给主要的利益相关者及客户。这使开发人员有机会立即收到市场和客户反馈，并快速进行必要的修改，修改与开发几乎是同时进行。持续和加速的开发周期有助于打造真正满足现代社会需求的产品。

未来潜能

工业的需求正在迅速变化。研发者和制造商正在加大投资，以帮助研发交付成果。然而，我们仍然需要选择道路。一种选择是放弃现有的道路而转向云应用。 

谈到基于云应用创新平台的未来潜能，目前我们只看到了冰山一角。人们认为，下一次工业革命将为 AI 和 ML 提供更强大的立足点，它们将接手如今耗费我们大量工作时间的枯燥、常规任务，或是处理个人无法单独处理的大型任务，从而为企业增加价值。例如，AI 可以挖掘大量数据并对其进行分析，以帮助我们确定新的解决方案需求。 AI 和 ML 仍处于初级阶段，开发潜力巨大，但我们的任务是决定它们在未来的角色。

查看我们的高级产品经理 Lars Stormbom 在 文章中介绍了哪些云传感解决方案的切实优点。

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